명의로 거듭난 AI..."30초만에 폐암·유방암 진단"

횽콩 대학서 기술개발…정확도 90% 상회

몸의 '신호'를 인공지능(AI)으로 분석해 수 초~수 분 만에 암을 조기 진단해내는 기술이 홍콩의 한 대학에서 나왔다. 암의 조기 발견시 치유율이 65%에 이른다는 의학계 분석이 있는 만큼 이같은 AI 기술의 파급효과는 매우 클 것으로 보인다.

홍콩중문대학 연구팀은 AI 영상 식별 기술을 통해 폐암과 유방암 환자의 의료 영상을 판독 및 식별해 낼 수 있는 기술을 개발했다고 밝혔다. 식별 정확도는 91%에서 99%에 이른다. 식별에 소요되는 시간은 30초에서 10분이면 된다.

이 기술을 통해 임상진단 효율을 높이는데 효과를 얻을 수 있으며 오진율도 크게 낮출 수 있는 것으로 나타났다.

홍콩중문대학 연구팀이 인공지능을 활용한 폐암 및 유방암 조기 검진 기술을 개발했다. (사진=홍콩중문대학)

홍콩중문대학에 따르면 이 기술은 주로 딥러닝 기술을 통해 CT 촬영 이미지를 판독해내는 것이 핵심이다. 더불어 심층 신경망 네트워크 자율 검측 식별 작업을 거쳐 폐의 소결절 위치까지 파악해낼 수 있다. 여기에 소요되는 시간은 30초에 불과하며 정확도는 91% 수준이다.

폐암 초기 환자의 대다수가 소결절의 형성을 보이는데 의사들은 지금까지 주로 흉강 CT 영상을 통해 직접 검사 후 소결절의 유무를 판단해 냈다. 하지만 매번 검사시에 의사들은 수 백 장의 CT 영상을 보면서도 육안에 의지해 판단해야 하기에 시간과 노력이 적지 않게 들었다.

유방암의 진단도 마찬가지다. 기존에 의사들은 유방 X레이 혹은 자기공명영상을 통해 덩어리의 위치를 파악해냈다. 이 과정에서 진단 검사해야 할 부위가 많으면 의사들은 하나의 작은 조직만 샘플로 떼 내어 마이크로 현미경으로 임파 전이 여부를 판단하거나 종양의 악성 혹은 양성 여부를 구별해 냈다.

이번 홍콩중문대학팀이 개발한 신형 심층 순환 신경 네트워크는 유방암의 절단 이미지를 분석해 낸다. 이를 통해 보다 정밀하게 결과를 예측하고 임파 전이 이미지도 판별해낸다.

이 연구팀은 5년 전부터 관련 연구를 진행해 왔다. 이 연구팀은 향후 1~2년내 이 연구가 자동화 진단 기술로서 홍콩의료계에 광범위하게 적용될 것으로 기대하고 있다.